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用格雷格·克魯辛格預(yù)測(cè):2020年無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用前景

發(fā)布日期:2019-12-06我要投稿我要評(píng)論
2020年無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用前景


全球無(wú)人機(jī)網(wǎng)(ssfunpay.cn)編譯:國(guó)外媒體報(bào)道  學(xué)者農(nóng)場(chǎng)的創(chuàng)始人格雷格·克魯辛格(GregCrutsinger,博士)幾乎從一開(kāi)始就從事無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。在目睹了早年關(guān)于無(wú)人機(jī)將如何接管農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的大肆宣傳之后,他了解了為何采用無(wú)人機(jī)技術(shù)進(jìn)展緩慢的復(fù)雜原因,以及現(xiàn)在和未來(lái)開(kāi)始看到投資回報(bào)率需要發(fā)生什么。這使他成為一個(gè)理想的人來(lái)聯(lián)系,討論無(wú)人機(jī)技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的當(dāng)前和未來(lái)發(fā)展軌跡。

商業(yè)無(wú)人機(jī)新聞采訪了克魯辛格,以獲取他對(duì)2020年氣候變化的預(yù)測(cè),關(guān)于無(wú)人機(jī)的對(duì)話正在發(fā)生怎樣的變化,在無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面哪里可以賺錢(qián),等等。

丹妮爾·加涅:氣候變化的影響如何影響農(nóng)民接近/需要接近農(nóng)業(yè)的方式?根據(jù)目前的環(huán)境條件,為了在2020年跟上需求,你預(yù)計(jì)將要做出哪些改變?無(wú)人機(jī)將如何幫助?

格雷格:氣候變化是一個(gè)廣泛的問(wèn)題,有很多不同的含義。我們知道,平均氣候正在變化,但也有可能導(dǎo)致洪水或干旱的極端天氣事件。我們看到災(zāi)難性事件越來(lái)越頻繁,越來(lái)越需要按需、高分辨率的無(wú)人機(jī)圖像來(lái)記錄受影響區(qū)域并量化影響。我認(rèn)為,無(wú)人機(jī)技術(shù)在幫助快速應(yīng)對(duì)這些重大事件方面,將真正成功地應(yīng)對(duì)氣候變化。

當(dāng)無(wú)人機(jī)最初開(kāi)始成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的一部分時(shí),人們?cè)谕@將是無(wú)人機(jī)技術(shù)的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),但事實(shí)并非如此,至少在一度設(shè)想的程度上并非如此。出現(xiàn)了很多承諾過(guò)高和交付不足的情況。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的一些障礙是什么?2020年需要發(fā)生什么才能開(kāi)始看到幾年前首次設(shè)想的利用類型?

無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用緩慢的一個(gè)主要原因是,從捕獲無(wú)人機(jī)圖像到ROI之間有幾個(gè)步驟。這些步驟包括收集照片,將其處理成地圖圖層,通過(guò)實(shí)地實(shí)地調(diào)查解釋地圖,做出某種管理決策,然后在年底衡量該決策是否具有成本效益。這與類似于庫(kù)存測(cè)量的方法有很大不同,在這種方法中,你可以快速獲得關(guān)于巖石堆變化的體積數(shù)據(jù),而這種體積值一定的錢(qián)。植物更復(fù)雜。

即使我們可以定義圖像和農(nóng)藝決策之間的關(guān)系,這些關(guān)系對(duì)于愛(ài)荷華州的玉米和納帕谷的葡萄園來(lái)說(shuō)是非常不同的。我們需要建立無(wú)人機(jī)圖像與生長(zhǎng)季節(jié)內(nèi)每個(gè)地點(diǎn)每種作物的決策之間的關(guān)系。這是一個(gè)需要時(shí)間和與大學(xué)和農(nóng)業(yè)推廣中心合作的過(guò)程。這也是一個(gè)信息,我認(rèn)為在無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)方面并沒(méi)有很好地傳達(dá)。有很多承諾都沒(méi)有兌現(xiàn)。當(dāng)然,我可以給種植者十張不同的地圖,但我不能告訴他們問(wèn)題的直接答案。這足以說(shuō)服某人購(gòu)買(mǎi)無(wú)人機(jī)或軟件嗎?似乎只有最早的采用者看到了這個(gè)價(jià)值。

基于這些原因,我對(duì)無(wú)人機(jī)行業(yè)出現(xiàn)的從圖像層提取信息的新工具感到興奮。公司正在投資于更先進(jìn)的分析技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)或?qū)崟r(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué),以更快地獲取定量數(shù)據(jù)。我們看到的另一個(gè)趨勢(shì)是無(wú)人機(jī)硬件方面的多樣化,包括DJI在內(nèi)的兩個(gè)不同的玩家進(jìn)入并解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題。我認(rèn)為明年我們將在傳感器和軟件方面看到非常有趣的競(jìng)爭(zhēng)。

您在哪里以及看到了哪些類型的應(yīng)用程序提供了實(shí)際價(jià)值,您如何看待2020年構(gòu)建或擴(kuò)展這些應(yīng)用程序?

當(dāng)談到已經(jīng)提供價(jià)值的農(nóng)業(yè)應(yīng)用時(shí),無(wú)人機(jī)正在向低端和高端領(lǐng)域提供服務(wù)。在低端,我們看到使用標(biāo)準(zhǔn)顏色(RGB)相機(jī)的低成本無(wú)人機(jī)正在被縮放,用于跨多個(gè)團(tuán)隊(duì)和地點(diǎn)的實(shí)地偵察和測(cè)繪項(xiàng)目。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的現(xiàn)成的DJI無(wú)人機(jī)和插入圖像到易于使用的工具,可以快速共享。無(wú)人機(jī)部署和他們與Corteva的合作也許是最好的例子。
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