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如何利用人工智能化讓我們的無(wú)人機(jī)變得更聰明?

發(fā)布日期:2015-09-16??來(lái)源:通航之家我要投稿我要評(píng)論

如何利用人工智能化讓我們的無(wú)人機(jī)變得更聰明?

——922日無(wú)人機(jī)監(jiān)管與運(yùn)用高峰論壇客座嘉賓專(zhuān)訪

 

客座嘉賓:

          郭繼舜

          中科院自動(dòng)化所研究顧問(wèn)  BMW 研究院(慕尼黑)客座研究員

            前百度IDL異構(gòu)計(jì)算工程師  EMC大數(shù)據(jù)工程師

            成都圖靈貓科技有限公司CTO

 

首先什么是人工智能?其實(shí)人工智能已經(jīng)很常態(tài)的出現(xiàn)在我們周?chē)热绻I(yè)機(jī)器人,智能的搜索引擎,還有我們蘋(píng)果手機(jī)里面的Siri,它其實(shí)就是整合了很多人工智能的相關(guān)技術(shù),其中包括自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和人工語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)。人工智能中很多的技術(shù)它不能獨(dú)立的存在,而是一種算法或者工具,這樣組合形成一種強(qiáng)大的高科技先進(jìn)技術(shù),而它的載體可能是機(jī)器人,可能是汽車(chē)或者是無(wú)人機(jī)。

如何利用人工智能化讓我們的無(wú)人機(jī)變得更聰明?

針對(duì)無(wú)人機(jī)人工智能化的問(wèn)題通航之家采訪到了這方面的專(zhuān)家,專(zhuān)門(mén)從事人工智能方向研究的郭繼舜博士,他不僅是中科院自動(dòng)化所研究顧問(wèn),BMW 研究院(慕尼黑)客座研究員,也是前百度IDL異構(gòu)計(jì)算工程師,前EMC大數(shù)據(jù)工程師,成都圖靈貓科技有限公司CTO

 

中國(guó)市場(chǎng)上無(wú)人機(jī)的同質(zhì)化現(xiàn)象

郭博士告訴我們,在今年四月他在北京參加了一個(gè)無(wú)人飛機(jī)的展覽,這個(gè)展覽中國(guó)許多有名的無(wú)人機(jī)公司都參加了,但是他指出,目前國(guó)內(nèi)的無(wú)人機(jī)還處在同質(zhì)化階段,在智能化方面還是主要是云臺(tái)如何更清晰的傳送圖像之類(lèi)的,傳統(tǒng)系統(tǒng)為主,這其實(shí)相當(dāng)于在做一些現(xiàn)成的東西,這樣它的商業(yè)附加值和技術(shù)附加值就不會(huì)很高。他認(rèn)為無(wú)人機(jī)以后肯定是往“智能化、轉(zhuǎn)型化和專(zhuān)業(yè)化的方向去發(fā)展,但是需要‘等風(fēng)來(lái)’,這還是需要政府的支持和相關(guān)政策的出臺(tái)。在此之前技術(shù)研究方面比如做技術(shù)上的升級(jí)或者與人工智能化完美的結(jié)合,之后相信能夠往人性化和智能化方向發(fā)展。”

如何利用人工智能化讓我們的無(wú)人機(jī)變得更聰明?

人工智能化后的無(wú)人機(jī)能夠真正幫我們解決目前的哪些問(wèn)題?

郭博士說(shuō)道:“舉個(gè)例子,針對(duì)交通管理部門(mén),比如高速路上出現(xiàn)了交通事故,其實(shí)交警是很難定位到事故地點(diǎn),警車(chē)是不能夠第一時(shí)間趕到現(xiàn)場(chǎng)的,所有現(xiàn)在可以使用無(wú)人駕駛飛機(jī)飛到事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行及時(shí)傳遞工作,人工智能化第一步需要做的就是讓無(wú)人機(jī)自動(dòng)識(shí)別和理解感應(yīng)到在哪個(gè)地方其實(shí)發(fā)生了交通事故,它在空中巡邏的時(shí)候當(dāng)出現(xiàn)異常情況它會(huì)自動(dòng)發(fā)信號(hào)給交通指揮部門(mén)。人工智能化后的無(wú)人機(jī)和目前的無(wú)人機(jī)技術(shù)系統(tǒng)的據(jù)別就在與現(xiàn)在的無(wú)人機(jī)廣泛使用的是把視頻和圖像拍回來(lái)做個(gè)采集功能,那個(gè)是已經(jīng)發(fā)生的事情,而智能化后的無(wú)人機(jī)是可以一直在空中巡邏,一旦出現(xiàn)異常擁堵后讓做一個(gè)及時(shí)的梳理或者通知就會(huì)避免大規(guī)模的擁堵情況,這就是人工智能化需要做的東西。”

如何利用人工智能化讓我們的無(wú)人機(jī)變得更聰明?

除了關(guān)于無(wú)人機(jī)的智能化和避險(xiǎn)里邊所需要的硬件,如果無(wú)人機(jī)真的需要實(shí)現(xiàn)智能化,還有幾個(gè)難點(diǎn),一個(gè)是怎樣讓無(wú)人機(jī)顯得更聰明從而滿(mǎn)足我們的需求,二是軟硬件結(jié)合的部分,更聰明的無(wú)人機(jī)就需要更為復(fù)雜的算法,怎么把很復(fù)雜的算法或是一系列的運(yùn)行程序裝到一個(gè)小巧的空間上。如何讓載重量不大的無(wú)人機(jī)達(dá)到高級(jí)智能化的運(yùn)用也是我們目前需要探討的,這目前也是一個(gè)研究的熱點(diǎn)。

讓我們?cè)?/span>922日無(wú)人機(jī)監(jiān)管與運(yùn)用高峰論壇會(huì)上,郭繼舜博士專(zhuān)題講座繼續(xù)為您一一解答,盡情期待。

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