傳統(tǒng)安防企業(yè):
1、高清化
傳統(tǒng)安防企業(yè)仍就以電子警察和卡口為主。隨著交通道路的發(fā)展,電子警察與卡口的重要性逐漸突出,但在實(shí)際應(yīng)用中,電子警察與卡口仍是以拍攝照片為主。
在以往的交通監(jiān)控中,通常是以500萬攝像機(jī)為 主,但在此次展會中,不難發(fā)現(xiàn)800萬像素卡口攝像機(jī)的存在,據(jù)介紹,在交通行業(yè)中,電子警察與卡口的要求并不相同,電子警察對于闖紅燈這類違規(guī),要求的 是準(zhǔn)確性,對于車牌要求必須拍攝清晰,只有清晰的照片才能作為確鑿的罰款證據(jù),而卡口則要求對過往的每一輛車進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄并統(tǒng)計,這類分析主要有:車牌識別、車型識別、駕駛員面部識別等,同時還有對駕駛員的動作、是否系安全帶這些細(xì)微的動作進(jìn)行識別,這就要求攝像機(jī)對車輛數(shù)據(jù)盡可能的準(zhǔn)確采集,而高像素、高分辨率的攝像機(jī)則首當(dāng)其沖。
2、前端智能分析高度集成
隨著前端智能化的發(fā)展,越來越多的智能分析應(yīng)用在前端攝像機(jī)上,目前運(yùn)用在智能交通的智能分析已經(jīng)可以做到:闖紅燈、逆行等多種分析,而隨著交通行業(yè)的發(fā)展,未來交通用戶將會面對更多的交通路況,這就需要攝像機(jī)集成更多的智能分析功能在前端攝像機(jī)。
在這種要求下,就必須提高攝像機(jī)內(nèi)的DSP芯片計算能力,只有提升該芯片的技術(shù)能力,才能集成更多的智能分析功能。
物聯(lián)網(wǎng)企業(yè):
1、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與完善技術(shù)體系
目前,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在中國還是處于前期的概念導(dǎo)入期和產(chǎn)業(yè)鏈逐步形成階段,沒有統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和完善的技術(shù)體系,整體產(chǎn)業(yè)處于醞釀階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和完善技術(shù)體系成為首要任務(wù)。
2、多種企業(yè)共同配合
隨著眾多行業(yè)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的建立需要大量企業(yè)配合,而這些企業(yè)不僅是設(shè)備商,同時還有技術(shù)方案商、運(yùn)營商等企業(yè),只有多種企業(yè)的合作,才能建立健全的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
無人機(jī)企業(yè):
1、 視頻跟蹤為主要用途
隨著各行業(yè)的發(fā)展,單一的視頻監(jiān)控已經(jīng)不能有效的滿足部分特殊用戶的需求,多樣化的移動視頻監(jiān)控將成為該用戶的首選。無人機(jī)作為高速便捷的移動平臺, 可以攜帶具有視頻跟蹤功能的攝像機(jī)對地面物體進(jìn)行記錄分析,這種手段可以有效運(yùn)用在視頻監(jiān)控布置不足的地方,但這種手段并不是無人機(jī)最大的用途。
在特定用戶中(如公安、軍隊),無人機(jī)主要目的是:搜尋目標(biāo)、鎖定目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)。而視頻跟蹤則是無人機(jī)的主要任務(wù),這種目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)必須由相關(guān)企業(yè)(攝像機(jī)設(shè)備商、視頻分析軟件企業(yè)、無線運(yùn)營商等)共同配合完成,而不是單一的依靠無人機(jī)企業(yè)研發(fā)。
2、 高續(xù)航性&使用環(huán)境便捷性
目前的無人直升機(jī),由于采用蓄電池供電,在攜帶攝像機(jī)等設(shè)備商是,會提升耗電量,據(jù)悉,無人機(jī)在攜帶5KG左右的設(shè)備時,續(xù)航時間約15-20分鐘,充電時間卻要半小時以上,雖然現(xiàn)在有部分無人機(jī)擁有更好的續(xù)航能力,但這類無人機(jī)體積大,操作相對困難,部分無人機(jī)甚至要求起降跑道,明顯不適用于城市環(huán)境。
面對這種狀況,有企業(yè)通過有線電纜作為解決方案,一端連接無人直升機(jī),一端連接電源,在這種環(huán)境下,可以有效的提供電源,從理論上可以達(dá)到24小時不間斷使用,這種使用環(huán)境可以滿足續(xù)航能力較低的問題,但這種是把無線變?yōu)橛芯€,只能作為應(yīng)急措施,根本問題還未解決。
而高續(xù)航能力的無人機(jī)由于需要跑道,間接的影響使用便捷性,而且在操作上相對無人直升機(jī)復(fù)雜很多,需要專業(yè)人員控制,不利于無人機(jī)的發(fā)展。