全球無人機(jī)網(wǎng)（ssfunpay.cn）報(bào)道：不列顛哥倫比亞大學(xué)的最新研究表明，像亞馬遜送貨無人機(jī)或火星漫游者這樣的無人駕駛車輛可能比人們想象的更容易被黑客攻擊。
UBC應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的研究人員設(shè)計(jì)了三種類型的對(duì)機(jī)器人車輛的隱形攻擊，這些攻擊導(dǎo)致機(jī)器墜毀、偏離目標(biāo)或比預(yù)定時(shí)間晚很多完成任務(wù)。
這些攻擊幾乎不需要人工干預(yù)，就可以在真實(shí)和模擬的無人駕駛飛機(jī)和漫游者身上成功。
“我們看到了無人駕駛車輛軟件的主要弱點(diǎn)，使得攻擊者能夠輕易地破壞許多不同類型機(jī)器的行為，”負(fù)責(zé)這項(xiàng)研究的電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Karthik Pattabiraman說尤其令人擔(dān)憂的是，這些攻擊都無法通過最常用的檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)到。”
無人駕駛車輛使用特殊的算法在運(yùn)動(dòng)時(shí)保持在軌道上，并標(biāo)記可能發(fā)出攻擊信號(hào)的異常行為。但通常允許與行程計(jì)劃有一定程度的偏差，以解釋摩擦和風(fēng)等外部因素，正是這些偏差，攻擊者可以利用這些偏差將車輛偏離軌道。
UBC團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)自動(dòng)化的過程，使攻擊者能夠快速了解運(yùn)行傳統(tǒng)保護(hù)系統(tǒng)的無人駕駛車輛的允許偏差。黑客可以利用這些信息發(fā)動(dòng)一系列的自動(dòng)攻擊，而這些攻擊是車輛在為時(shí)已晚之前無法檢測(cè)到的。
“無人駕駛車輛已經(jīng)在監(jiān)控、倉庫管理和其他環(huán)境中發(fā)揮著重要作用，它們的使用只會(huì)在未來變得更加廣泛，”UBC電氣和計(jì)算機(jī)工程研究生、該研究的主要作者普里塔姆·達(dá)什（Pritam Dash）說我們需要采取安全措施，防止流氓無人機(jī)和漫游者造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)、財(cái)產(chǎn)甚至人身傷害。”
研究人員在最近的一篇論文中描述了他們的發(fā)現(xiàn)，為包括自我調(diào)整偏差閾值在內(nèi)的一些此類對(duì)策提供了基礎(chǔ)。他們將在下月于波多黎各圣胡安舉行的年度計(jì)算機(jī)安全應(yīng)用會(huì)議上介紹他們的工作。
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