全球無人機網(wǎng)（ssfunpay.cn）編譯：國外媒體報道 隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越復(fù)雜，不僅計算機系統(tǒng)變得越來越脆弱，更先進的自動化設(shè)備也變得越來越脆弱。機器人世界發(fā)展迅速，其中包括新一代的無人車輛和無人機。這項新的研究表明，為了減少外部攻擊的威脅，還需要增加其他防護措施。
這些威脅擴展到了諸如MarsRover之類的非常復(fù)雜的事物，也擴展到了像Amazon這樣的電子商務(wù)網(wǎng)站正在開發(fā)的將包裹發(fā)送到住所的運輸技術(shù)的類型。
為了突出這些風(fēng)險，不列顛哥倫比亞大學(xué)的研究人員開發(fā)了三種不同類型的“隱形攻擊”。這些外部輸入導(dǎo)致各種機器崩潰，未達到目標或延遲完成其預(yù)先編程的任務(wù)。
攻擊的主要目標是使用算法使自動駕駛汽車偏離其預(yù)期路線。例如，如果機器人車輛在道路上遇到障礙物，或者為了避開風(fēng)大的區(qū)域（在無人駕駛飛機的情況下），這種偏離是必要的。這樣的算法有助于使機器人在運動中保持在正軌上。
作為首席研究員，KarthikPattabiraman教授指出：“我們看到了機器人車輛軟件的主要弱點，這些弱點可能使攻擊者容易破壞許多這類機器的行為。”
他補充說：“尤其令人擔(dān)憂的是，最常用的檢測技術(shù)無法檢測到這些攻擊。”
這表明需要新的安全協(xié)議來防止將來的自動化計算機被黑客入侵。如果網(wǎng)絡(luò)犯罪分子資助完全控制系統(tǒng)并導(dǎo)致機器從事導(dǎo)致嚴重經(jīng)濟損失的活動，則尤其如此。破壞財產(chǎn)；甚至采取行動導(dǎo)致人身傷害
這項研究已發(fā)表在ACSAC期刊上，研究論文的標題為“失控：對受基于控制技術(shù)保護的機器人車輛的隱形攻擊。”
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