近日，中國林科院資源所符利勇副研究員率領研究組在無人機圖像處理研究領域取得重要進展。該研究提出的基于Ls和Lp范數(shù)距離的魯棒判別圖像特征提取方法，解決了當前模式識別等領域面臨的一個非常緊迫的問題，即如何從復雜圖像數(shù)據(jù)中有效提取圖像鑒別特征的問題。研究首次將傳統(tǒng)判別特征提取模型中的L2-范數(shù)類內(nèi)、類間散度距離分別用Ls和Lp范數(shù)距離替換進而實現(xiàn)魯棒判別特征的抽取。模型上，此方法是一個通用框架，存在的很多技術都為其特殊形式。同時Ls范數(shù)距離最大和Lp范數(shù)距離最小的目標形式給問題優(yōu)化帶來了巨大挑戰(zhàn)。該研究成果，為無人機圖像技術在森林參數(shù)提取和森林資源監(jiān)測等方面提供了堅實的理論基礎。
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