蘭德公司近期開展了一項研究，研究報告題為《Estimating the Cost of Waiting for Nearly Perfect Automated Vehicles》。該研究主要是論證高度自動駕駛汽車(HAV)究竟達到何種安全狀態(tài)后上路將能對人類具有更好的受益效果，即如何將HAV的風險降至最低，且效益最大化。一般觀點認為，自動駕駛技術越近乎完美，上路后安全效果越好，但是這種技術的實現(xiàn)需要一個漫長的過程，這種等待過程可能會對駕駛安全性以及成本造成負面效果。在研究過程中，蘭德公司利用其“自動汽車安全模型”與道路死亡率在兩種政策情況下進行了隨時間推移的比較：一是HAV比人類駕駛員平均水平高10%而允許上路的政策情況；二是HAV比人類駕駛員平均水平高75%-90%(認為近乎完美)而允許上路的政策情況。通過研究比較，蘭德公司發(fā)現(xiàn)，從長遠來看，等待重大安全收益會導致死亡人數(shù)減少，但等待中的人力成本很高，甚至在有些情況下會損失更多人的生命。換言之，等待更好的HAV性能的機會成本可能確實很大，而短期內(nèi)，針對HAV上路的更寬容的安全性政策可能更適用。蘭德公司的這項研究可以作為證據(jù)，為決策者的政策制定提供更好的幫助。
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