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擔(dān)心無人機(jī)炸機(jī)?別怕,AI幫你化險(xiǎn)為夷

發(fā)布日期:2016-08-22??來源:雷鋒網(wǎng)我要投稿我要評論

(原標(biāo)題:自從有了人工智能,無人機(jī)都“忘記”怎么炸機(jī))

無人機(jī)是近兩年科技產(chǎn)業(yè)最火熱的領(lǐng)域之一,無論是國家還是公司,規(guī)劃的藍(lán)圖里都少不了無人機(jī),已經(jīng)有越來越多的企業(yè)正在探索使用無人機(jī)完成各種工作任務(wù)。同時(shí),消費(fèi)市場無人機(jī)的銷量也在隨之迅速增長,技術(shù)的快速進(jìn)步讓無人機(jī)的使用門檻大大降低,價(jià)格也逐漸下降到了普通家庭可以承受的水平,市民擁有無人機(jī)漸漸不再是夢想。

但與此同時(shí),在快速崛起的產(chǎn)業(yè)背后,無人機(jī)流行所帶來的安全問題也在迅速發(fā)酵?,F(xiàn)在流行的多軸螺旋槳無人機(jī)的抗干擾性能、抗強(qiáng)風(fēng)能力都不夠強(qiáng)大,在實(shí)際飛行中容易出現(xiàn)“炸機(jī)”現(xiàn)象,意外墜落的概率是比較大的。除此之外,無人機(jī)的操作員大都未經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn),新手因操作失誤而造成“炸機(jī)”的情況相當(dāng)普遍。無人機(jī)的意外墜落不僅會(huì)帶來財(cái)物的損失,甚至很可能傷人性命。一旦砸到行人或財(cái)物會(huì)造成不可預(yù)估的危險(xiǎn)。

擔(dān)心無人機(jī)炸機(jī)?別怕,AI幫你化險(xiǎn)為夷
擔(dān)心無人機(jī)炸機(jī)?別怕,AI幫你化險(xiǎn)為夷

(圖為動(dòng)畫片《南方公園》無人機(jī)事故畫面)

如何避免讓無人機(jī)成為“空中殺手”,一直是讓每一個(gè)關(guān)注無人機(jī)未來的人頭疼的問題。而倫敦的一家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Flock就致力于這方面的研究,他們希望能夠通過人工智能(AI)技術(shù)來分析城市路況,結(jié)合城市環(huán)境的數(shù)據(jù)分析來判斷無人機(jī)飛行的安全情況,從而預(yù)估無人飛行的風(fēng)險(xiǎn),將無人機(jī)出行風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

擔(dān)心無人機(jī)炸機(jī)?別怕,AI幫你化險(xiǎn)為夷

(圖片來源:搜狐)

據(jù)TechCrunch稱,F(xiàn)lock通過一些合法渠道來獲得關(guān)于城市建筑、市民出行、汽車定位以及當(dāng)?shù)氐奶鞖馇闆r等數(shù)據(jù)信息,然后將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)揭粋€(gè)估測平臺(tái),來計(jì)算無人機(jī)是否適合飛行。具體做法就是用一種應(yīng)用軟件來計(jì)算“成本/效益”的比例,再進(jìn)行更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析,從而幫助保險(xiǎn)公司設(shè)置保費(fèi),以及無人機(jī)操作員決定是否要承接特定航班。

Flock的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ed Leon Klinger在接受采訪中表示:“我們的想法是能夠在這種系統(tǒng)里形成一個(gè)穩(wěn)定的趨勢分析,這樣一來,我們就能夠整合過去某段時(shí)間內(nèi)收集到的所有數(shù)據(jù),從而進(jìn)行系統(tǒng)地分析。這樣對了解城市的整體走向,變化趨勢,包括人口和交通情況的位置遷移都大有裨益。”

未來,F(xiàn)lock希望運(yùn)用自己的AI算法計(jì)算分析出無人機(jī)最安全的航行路線以及啟航時(shí)間,以便預(yù)先設(shè)定航線和航程。也許在某一天,AI技術(shù)對城市數(shù)據(jù)掌握得更精確,漸漸探索出規(guī)律之后,F(xiàn)lock將離實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的目標(biāo)更近一步。

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