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蘭德報(bào)告:評(píng)估人工智能系統(tǒng)在情報(bào)分析中的效能

發(fā)布日期:2021-09-18??來(lái)源:航空工業(yè)信息網(wǎng)我要投稿我要評(píng)論
人工智能

2021年8月26日,蘭德公司網(wǎng)站發(fā)布報(bào)告,題為《evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence Systems in Intelligence Analysis》,作者是丹尼爾·伊什、賈里德·埃廷格和克里斯托弗·費(fèi)里斯。報(bào)告要點(diǎn)如下:

研究的問(wèn)題

(1)人工智能(AI)系統(tǒng)的效能衡量指標(biāo)與情報(bào)分析的有效性有何關(guān)聯(lián)?

(2)在真實(shí)系統(tǒng)的開發(fā)以及可能尚未開發(fā)的假設(shè)系統(tǒng)中,如何反映人工智能對(duì)情報(bào)流程的支持?

(3)研究人員如何為情報(bào)流程建模以確定人工智能系統(tǒng)在該流程中對(duì)其產(chǎn)生的影響?

(4)哪些指標(biāo)可以表征人工智能系統(tǒng)的效能?

美國(guó)軍方和情報(bào)界對(duì)開發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)以支持情報(bào)分析表現(xiàn)出興趣,這既是利用新技術(shù)的機(jī)會(huì),也是解決不斷激增的數(shù)據(jù)過(guò)剩的解決方案。然而,在國(guó)家安全環(huán)境中部署人工智能系統(tǒng)需要能夠衡量這些系統(tǒng)在其任務(wù)環(huán)境中的效能。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,作者首先介紹了人工智能系統(tǒng)在支持情報(bào)方面可以發(fā)揮的幾類作用(即自動(dòng)分析、收集支持、評(píng)估支持和信息優(yōu)先排序),并定性分析了對(duì)各類人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)產(chǎn)生影響的驅(qū)動(dòng)因素。

然后,作者單獨(dú)挑出信息優(yōu)先排序系統(tǒng),該系統(tǒng)可將情報(bào)分析師的注意力引導(dǎo)到有用的信息上,并允許他們忽略對(duì)其無(wú)用的信息,以進(jìn)行定量分析。作者開發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來(lái)捕捉此類系統(tǒng)的一些錯(cuò)誤后果,從而表明其效能不僅取決于系統(tǒng)的屬性,還取決于系統(tǒng)的使用方式。通過(guò)這個(gè)演練,作者展示了人工智能系統(tǒng)的計(jì)算影響以及可以預(yù)測(cè)表征人工智能系統(tǒng)效能的指標(biāo),這些指標(biāo)可以幫助決策者了解人工智能對(duì)情報(bào)任務(wù)的實(shí)際價(jià)值。

主要發(fā)現(xiàn)

(1)使用與實(shí)際優(yōu)先級(jí)不匹配的指標(biāo)會(huì)模糊系統(tǒng)表現(xiàn)并阻礙最佳系統(tǒng)的知情選擇

• 應(yīng)在系統(tǒng)構(gòu)建之前選定測(cè)度指標(biāo),并以試圖估計(jì)部署人工智能系統(tǒng)的實(shí)際影響為導(dǎo)向。

(2)效能以及衡量它的指標(biāo)不僅取決于系統(tǒng)屬性,還取決于系統(tǒng)的使用方式

• 決策者的一個(gè)關(guān)鍵考慮因素,是在用于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的資源之外專用于支持情報(bào)任務(wù)的資源量。

建議

• 從建立正確的指標(biāo)開始。這需要詳細(xì)了解人工智能系統(tǒng)的使用方式,并選擇那些能夠成功反映其利用情況的指標(biāo)。

• 定期重新評(píng)估(和重新調(diào)整)。由于系統(tǒng)周圍的世界在其部署后繼續(xù)演變,因此必須繼續(xù)將系統(tǒng)評(píng)估作為定期維護(hù)的一部分。

• 系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員要有一套完善的指標(biāo)來(lái)衡量人工智能系統(tǒng)的效能,通曉這些指標(biāo)將有助于在設(shè)計(jì)新系統(tǒng)或維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)的過(guò)程中與專家進(jìn)行交流。

• 進(jìn)一步研究評(píng)估人工智能系統(tǒng)效能的方法。

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