【據(jù)militaryaerospace網(wǎng)站2019年4月22日?qǐng)?bào)道】美國(guó)空軍的研究人員計(jì)劃在未來五年內(nèi)花費(fèi)近1億美元來優(yōu)化軍用飛機(jī)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)嵌入式計(jì)算航電設(shè)備的尺寸、重量和功耗(SWaP)。位于紐約州的美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室信息理事會(huì)上4月16日發(fā)布了一份關(guān)于嵌入式深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的穩(wěn)健高效計(jì)算架構(gòu)、算法和應(yīng)用的建議征詢書(FA875019S7007)，項(xiàng)目重點(diǎn)涉及一種被稱為神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的大腦啟發(fā)式處理方式。傳統(tǒng)的采用馮·諾依曼架構(gòu)的處理器已不適用于神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算，后者需要更先進(jìn)的技術(shù)，特別是新興的納米技術(shù)設(shè)備(如憶阻器和納米光電設(shè)備)所支持的非常規(guī)電路和架構(gòu)。美國(guó)空軍通過模塊化計(jì)算的手段實(shí)現(xiàn)未來實(shí)時(shí)嵌入式即插即用功能，其中的技術(shù)和應(yīng)用將包括利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法處理采集自多種傳感器的大數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)融合算法實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)感知以及其他自主決策技術(shù)。此外，模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)支持具有自動(dòng)軟件重新配置功能的可交互傳感器。
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