數(shù)據(jù)顯示，美國約有9000萬套住宅別墅(聯(lián)排和獨(dú)棟)，每年由大風(fēng)和冰雹造成的保險(xiǎn)理賠約有約有225萬起，2012- 2016年平均每單此類理賠約賠償8625美元。這一理賠過程過程本身的成本費(fèi)用約為600-1100美元。
這類理賠定損成本居高不下，主要原因是其往往由人工完成。每一單理賠的定損需要至少有一名有資質(zhì)的現(xiàn)場理賠員（或者有經(jīng)驗(yàn)的維修人員在理賠員的遠(yuǎn)程陪同下），在屋頂行走45分鐘到3小時(shí)，進(jìn)行損傷照片采證，然后經(jīng)過數(shù)小時(shí)到數(shù)天的整理、圖片標(biāo)注和計(jì)算，在經(jīng)過保險(xiǎn)公司理賠員審核之后，才可以完成理賠的定損報(bào)告。此外，保險(xiǎn)公司或理賠公司還需要花費(fèi)額外的費(fèi)用來購買受損房屋的測量報(bào)告。
因此，保險(xiǎn)公司，尤其是理賠公司，都在尋找更好的方法來降低每年數(shù)十億美元的理賠成本費(fèi)用?？粗剡@樣的市場機(jī)會，聚蜂智能希望利用無人機(jī)取代人工拍照，利用人工智能實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動損毀鑒定，幫助客戶實(shí)時(shí)生成房屋損毀報(bào)告。目前，已與美國兩家保險(xiǎn)公司達(dá)成合作。
聚蜂智能的實(shí)時(shí)房屋損毀報(bào)告生成方案，采用了大疆的行業(yè)無人機(jī)飛行平臺及拍攝設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)120英尺的高空直接拍照，無需獲得用戶許可，且符合FAA的法律規(guī)定。人工智能實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動損毀鑒定采用了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，與香港大學(xué)合作算法，使用60萬張標(biāo)注圖片素材進(jìn)行訓(xùn)練，對于冰雹造成的損傷的識別率已經(jīng)達(dá)到75%以上，對于颶風(fēng)造成的損傷的識別率已經(jīng)達(dá)到95%以上。
此外，團(tuán)隊(duì)表示，在定損的同時(shí)，測量報(bào)告也同步生成，利用15-20張無人機(jī)的高清照片，創(chuàng)建房屋3D模型，線性測量精度高于99%，面積測量精度高于98%；同時(shí)因?yàn)橄到y(tǒng)最大程度降低了人為的參與和判斷，使得定損報(bào)告獲得高度的一致性和無偏見性。
收費(fèi)方面，團(tuán)隊(duì)提供不含無人機(jī)硬件的整套軟件解決方案，計(jì)劃按照無人機(jī)的臺數(shù)進(jìn)行按月收費(fèi)，每臺機(jī)器的月費(fèi)在數(shù)百美元左右。目前，團(tuán)隊(duì)已與美國兩家理賠公司達(dá)成合作，經(jīng)過近半年與房屋維修公司伙伴的合作，對產(chǎn)品進(jìn)行了大量的測試和打磨，這兩家理賠公司都同時(shí)服務(wù)多家保險(xiǎn)公司進(jìn)行理賠定損，并有望在明年簽訂百萬美元的正式商業(yè)訂單。
除保險(xiǎn)公司、理賠公司外，房屋維修公司也會是其潛在客戶。在美國，房屋維修公司數(shù)量眾多，對“比同行更快找到受損房屋、銷售更多房頂”存在真實(shí)需求。
從更長遠(yuǎn)的規(guī)劃來看，聚蜂智能希望通過積累理賠數(shù)據(jù)，利用工業(yè)級無人機(jī)進(jìn)行社區(qū)高空巡檢，搭建一個房屋屋頂?shù)臄?shù)據(jù)平臺，可以服務(wù)保險(xiǎn)公司的理賠和承保，可以提高理賠公司的效率并降低成本，可以為房屋維修公司提供工作并進(jìn)行工程監(jiān)督，團(tuán)隊(duì)可以依靠提供數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)規(guī)劃，通過500臺無人機(jī)，即可以完成短周期內(nèi)美國主要區(qū)域房屋的實(shí)時(shí)檢測。
目前，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)組建了包括AI、 保險(xiǎn)行業(yè) 、 房屋維修權(quán)在內(nèi)的人才。CEO劉坤是Rice計(jì)算與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)博士, 曾任巴克萊、美國銀行交易分析師，有兩年保險(xiǎn)房屋行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
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