據(jù)悉，本屆夏峰會共有109名企業(yè)家嘉賓確認出席，百度公司董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、聯(lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶、民生銀行董事長洪崎、信中利資本集團創(chuàng)始人汪潮涌、工銀亞洲董事長陳愛平、紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬等嘉賓都將出席論壇，就互聯(lián)網(wǎng)、共享經(jīng)濟、大健康、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、人工智能、教育、公司治理等議題展開思想碰撞。
24日晚上八點至九點半，部分企業(yè)“大佬”共聚一堂，以論壇的形式，就創(chuàng)新型人才與中國教育、創(chuàng)新與共享——青年如何引領未來、從移動到AI——人工智能引爆點三個話題展開了激烈談論。
當無人機遇到人工智能
作為時下最熱門的話題，人工智能的巨大潛力已得到越來越多的認可；而同樣是當下最為新潮的高科技玩具，最具發(fā)展前景的專業(yè)工具——無人機，也早已不再是神秘的科技神器，隨著無人機行業(yè)的發(fā)展與普及，無人機已日漸走進了我們的生活和視野中，這兩者在一起，會碰撞出怎樣的火花？易瓦特科技股份公司董事長趙國成在率先開講的前沿科技論壇上為我們帶來了精彩的演講。
趙國成認為，人工智能的時代已經(jīng)到來，未來人類同機器人一起工作、一起參與體育競賽等活動是完全可能的，人工智能將成為未來的勞動主流。
對于未來航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，趙國成則表示一定是以無人機為主，有人機為輔。當下，人工智能的數(shù)據(jù)量正在積累，無人機智能化研發(fā)也在不斷深入，推動人工智能技術在無人系統(tǒng)領域的融合應用，為無人機添加新的大腦——人工智能系統(tǒng)(AI)，是大勢所趨，兩者的結合將極有力地促進無人機在眾多行業(yè)中的發(fā)展進程，并顯著提高人們的工作效率。
以人工智能技術中的機器視覺技術為例，目前已有大量的無人機企業(yè)在對其進行探索，易瓦特也不例外。據(jù)了解，易瓦特目前已經(jīng)研發(fā)運用了的雙目視覺避障技術，讓無人機長出了和人類一樣的“雙眼”，并且具有深度感知能力。這項技術，利用相機，模擬數(shù)字轉換器(ADC)和數(shù)字信號處理器(DSP)功能，通過雙目視覺差計算環(huán)境深度，以此計算障礙物和飛機的相對位置、距離。其優(yōu)勢體現(xiàn)在，在遠距離，以雙目視覺視角能保證三維精準信息，再結合人工智能的算法，無人機便可以做到在無人控制的情況下自主檢測周圍環(huán)境、自主避障并選擇出最佳路線。這樣一來，無人機能在環(huán)境變化的過程中學會維持穩(wěn)定，找到方向，自動選擇最佳路徑到目的地，結合城市環(huán)境的數(shù)據(jù)分析來判斷無人機飛行的安全情況，從而預估無人飛行的風險，將無人機出行風險降到最低。
對于作業(yè)環(huán)境惡劣、飛行強度大、危險系數(shù)極高的工業(yè)級無人機來說，融入更多AI技術，使其變得更加聰明智能，意味著無人機真正實現(xiàn)了對人類能力的延展，達到自行完成工作任務的目的，應用在實際操作中，則表現(xiàn)為在巡查巡檢類工作中會自動對設備狀態(tài)進行評估，發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生；在警務救援行動中，能自動分析無人機航拍圖片，迅速辨認并尋找出失蹤人員等。
“無人機+人工智能”發(fā)展已上升至國家戰(zhàn)略
今年五月，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。
文件明確提到，將推動人工智能技術在無人系統(tǒng)領域的融合應用，發(fā)展無人飛行器、無人船等多種形態(tài)的無人設備。加快消費級和行業(yè)級無人系統(tǒng)的商用化進程，完善無人飛行器等無人系統(tǒng)的適航管理、安全管理和運營機制。支持微型和輕小型智能無人系統(tǒng)的研發(fā)與應用，突破高性能無人系統(tǒng)的結構設計、智能材料、自動巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術。以需求為導向推進智能無人系統(tǒng)的應用示范，提升無人系統(tǒng)的智能化水平，推動在物流、農(nóng)業(yè)、測繪、電力巡線、安全巡邏、應急救援等重要行業(yè)領域的創(chuàng)新應用。
這是國家出臺的首個關于無人機行業(yè)的重要支持政策，意味著該行業(yè)發(fā)展已上升至國家戰(zhàn)略，行業(yè)高增長格局已經(jīng)確立。
總而言之，無人機無疑是人工智能風口下創(chuàng)業(yè)和投資圈的明星領域。當然，讓無人機+人工智能真正運用于生活和產(chǎn)業(yè)的場景還有長的路要走，而深度學習技術的商業(yè)化應用可能使其更快與現(xiàn)實接軌。
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