（原標題：與NVIDIA聯(lián)手 這家無人機廠商想讓產品更智能）
如今無人機市場呈現的“千帆競走”局面，多少讓人聯(lián)想到幾年前的那一撥航模愛好者，航模玩家代表著炫酷一族對于飛行器的想象，不過一直是個小眾市場。
在智能硬件浪潮開始退潮的時候，無人機反而逐漸流行起來。供應鏈的完善、技術的不斷成熟、工業(yè)級應用的廣闊想象空間、消費級市場的崛起，讓這個領域中充溢了資本的一擲千金與創(chuàng)業(yè)者的荷爾蒙。
有一家公司在8月初推出了無人機產品，這家叫做Brisky（博瑞空間）的公司選擇與NVIDIA聯(lián)手，還給產品取了更酷炫定位：“可看、可思、可自控”的人工智能飛行器。
事實上，Brisky做產品是從工業(yè)級市場起步的，消防、警用、巡檢等都是工業(yè)級無人機非常典型的應用場景。以農業(yè)生產中的無人機自動作業(yè)為例：在噴灑作業(yè)前，先采集農田GPS信息，規(guī)劃噴灑次數、航線，輸入到地面站控制系統(tǒng)，從地面站對智能無人機一鍵下達指令，即可裝載噴灑裝置，自主完成噴灑作業(yè)，完成后自動飛回到起飛點；而在噴灑的同時，可通過地面站的顯示界面，工作人員可以實時觀察噴灑作業(yè)的進展情況。
博瑞空間聯(lián)合創(chuàng)始人周斌告訴記者，想要在工業(yè)級市場上完成類似的工作，技術上得經過嚴格的考量。Brisky在2001年就開始了無人機的核心技術——飛控算法的研究。在十幾年的發(fā)展后，傳感器的獲取成本變低，復雜的算法也能夠得到解決。而成熟的供應鏈與模塊化的設計，讓無人機能夠適應快速的市場供需與變化。
這次推出的碳纖維一體化成型的Brisky BO型無人機，最高時速能夠超過108公里/小時。對工業(yè)級生產中，可能面對的極端環(huán)境，它也有著比較好的應對措施。
比如野外的作業(yè)地區(qū)，超過三分之二以上的時間，它的空中風力是超過五級的，而Brisky的抗風能力的標準是瞬時7-8級風；比如防雨能力，Brisky可以做到在小雨中正常作業(yè)，中雨正常飛行；比如高低溫，零下15度到50多度，都是它的工作范圍；比如續(xù)航問題，加裝增生模塊后，可以到100分鐘的飛行時間……
而在不同的工業(yè)產品、不同的場景需求中，相機的類型是不一樣的。比如雙目型的，它是用來進行三維的重建；紅外線型的，它是專門偵測比如說火源、夜間的目標、生命體征；再比如遠焦距的變焦相機，在Brisky機體里面，標配就是三個相機的傳感器。
合作伙伴NVIDIA也出現在Brisky產品發(fā)布會上。內置NVIDIA芯片，就是為了給產品裝上“大腦”，“無人機不應該只是一款遙控的玩具，而是應該有自主工作能力的人工智能。”周斌說。他還給鈦媒體記者描繪了一個場景:比如有一個開著的門窗，通過人為的設定，無人機可以自己找到這樣門窗，飛進去識別并找到設定的物品，再進行后續(xù)的操作，而整個過程都是無人機自主完成。 在這樣的一個過程中，除了躲避障礙時需要的計算，自主探測、識別與操作這樣的行為也需要引入了NVIDIA的處理平臺——Jetson X。
NVIDIA中國高級銷售總監(jiān)Stephen Chen在談到人工智能時，提到了三個實現的要素：第一個是超強的計算能力；第二個是算法的提升，現在最流行的叫深度學習，Deep Learning；第三個是深度學習的基礎——大數據，有了足夠的積累。
“強大的計算能力，這是我們的核心點。”Stephen Chen在談到讓Brisky變得Smart時說， “一個是我們會提供一個很強的GPU計算平臺給Brisky做training；一個在無人機這一端，我們提供像TX1這樣，具有一個T浮點計算能力的這么一個平臺，然后讓它去把這個神經網絡能夠灌輸到這個平臺上面去，讓這個平臺具有智能化。”
Stephen Chen認為現在基于視覺的解決方案，已經做得很好了，需要發(fā)展的是基于深度學習的視覺解決方案。 比如識別一輛汽車，同時提取十多個車輛的特征，就可以認定它是某一確定車輛。此外，與數據庫連通，也可以識別出這個車在過去是否有違章，或是判斷是否需要警力對車輛進行堵截。所以在進入行業(yè)以后，無人機的應用會越來越廣，不僅僅只是航拍這么簡單。
而周斌也認為，在有了NVIDIA的支持下，Brisky可以有更多好玩的設想。除了現在已經實現的主動跟隨、目標跟隨，還可以做體感交互、語音交互，通過特定的動作與語言實現對無人機的指令。
正如周斌所說的，這是一個“一窩蜂”的市場。無人機領域在門檻降低的同時，我們看到越來越多的入局者，越來越到尺寸相同、指標一致、外貌雷同的無人機產品出現，技術、資源與資本也都糾纏在一起，一時間魚目混珠。
無人機能否支撐起創(chuàng)業(yè)者與資本構想的大藍圖，還需要市場和時間給出答案。
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